Lifetime Credit Risk Platform

대출의 생애 전체를 보는
여신 심사,
근거와 함께 처리합니다

신규 심사, 기존 대출 사후관리, 추가대출 평가, 모형 검증까지 하나의 플랫폼입니다. 실행 시점의 부도확률 하나가 아니라 실행 후 시점별 위험 곡선을 산출하고, 모든 판정에 근거 문장과 담당자 확정 이력을 남깁니다. 기존 여신 시스템은 그대로 둡니다.

시점별
부도확률 곡선
실행 후 N개월 누적 · 조건부
3구간
판정 라우팅
우선처리·검토·심층심사, 자동 거절 없음
근거 100%
판정마다 근거 문장
SHAP 기반, 계산과 같은 축
1.8e-7
동결본 재현 편차
seed 고정 · 동결 계보 감사
THE PROBLEM

지금의 여신 심사가
답하지 못하는 것

점수 하나로
끝나는 심사
신용점수와 단일 시점 부도확률은 "언제"를 말하지 않습니다. 거치기간이 끝나는 시점에 위험이 몰리는 구조를 보지 못합니다.
설명할 수 없는 거절
AI기본법이 신용평가·대출심사를 고영향 AI로 지정했습니다. 판정 사유를 문장으로, 그것도 점수를 계산한 것과 같은 축에서 내놓아야 합니다.
이력이 얇은 고객
첫 거래 소상공인·개인사업자는 데이터가 비어 있습니다. 결측을 감점으로 처리하면 우량 고객을 배제하고, 무시하면 위험을 놓칩니다.
ARCHITECTURE

3계층 구조

Layer 3 — 업무 화면 · 승인 · 연계
담당자 확정 게이트 + 기존 여신 시스템 Connector
신규 심사 · 기존 대출 관리 · 모형 검증 · 인사이트판정 기준 · 변경 이력 · override 사유 기록
챗 어시스턴트 · 인쇄 리포트REST API · 기존 여신 시스템 연계
Layer 2 — 판단 계층
시점별 위험 곡선 · 등급 · 3구간 라우팅
lifetime PD term structure세분 1~10등급3구간 라우팅
조기경보 신호씬파일러 신뢰도 보정PD→조건 정책 시뮬레이션 (한도·금리 what-if)
Layer 1 — 모형 계층 (Syndasis Core ③ 계량·예측 / ④ 판단근거·설명)
생존분석 + 앙상블 · 캘리브레이션 · 설명 · 공시
이산시간 생존분석 + 횡단면 XGBoost 앙상블캘리브레이션 (등급별 이항검정 · HL)SHAP 자연어 근거
공정성 (DP · EO)드리프트 (PSI · CSI)동결 계보 감사
6 WORKFLOWS

6개 업무 기능

기능하는 일답하는 질문
신규 대출 심사신청 1건 실시간 채점. 12개월 부도확률과 실행 후 시점별 곡선, 세분 등급, 근거 문장을 함께 산출하고 3구간으로 라우팅이 건을 실행해도 되는가
기존 대출 사후관리살아있는 대출의 잔여 조건부 위험을 재산출. 거치 종료 임박 건과 조기경보 신호로 점검 우선순위를 정렬무엇부터 점검하는가
추가대출 평가원 계좌 상환·연체 이력을 인계해 추가 취급 시 위험을 재산출. 조건 변경 what-if 비교지금 더 실행해도 되는가
모형 검증판별력·캘리브레이션·안정성·공정성 지표와 해석 3행, 시점별 성능 추이를 화면으로 제시이 모형을 믿어도 되는가
인사이트 · 판정 기준포트폴리오 발견 사항, 임계값·등급 경계와 변경 이력, 외부 데이터 사용 현황을 한 화면에기준이 무엇이고 언제 바뀌었는가
챗 어시스턴트화면의 모든 표시값을 근거로 답하는 사내 LLM(폐쇄망 구동 가능). 화면에 없는 값은 없다고 답함이 숫자는 무슨 뜻인가
HOW IT RUNS

실행 구조

하이브리드 모형
시점 구조 → 이산시간 생존분석
횡단면 판별 → XGBoost
결합 → 캘리브레이션된 앙상블
LLM은 근거 문장 검증·챗에만 사용
판단근거 제시
SHAP Top-3 기여 요인
근거 3~5문장 자연어 생성
판정별 신뢰도 세그먼트
LLM 문장은 사후검증 통과 시에만 표출
심사 자율화 3단계
1단계 권고 · 전 구간 담당자 확정
2단계 우선처리 구간 간소 심사
3단계 정책 시뮬레이션 기반 조건 배정
거절 확정은 모든 단계에서 사람
데이터 원칙
학습·서빙 동일 보정표 사용
결측은 감점이 아님
부도 정의는 설정 파일 단일 출처 (기관별 교체)
시간외(OOT) 분할만 사용
검증 · 감사
전 난수 seed 고정 · 동결본 계보 감사
봉인 홀드아웃 분리 보관
월별 PSI 모니터링 · 재학습 트리거
공정성 이상 시 대응 절차
도입 구조
표준 여신 스키마 어댑터 (계좌·상환·연체·기업정보)
기관별 설정 (부도 정의·임계값·등급 경계·보호축)
SaaS · 폐쇄망 · 하이브리드
COMPLIANCE

고영향 AI 요건을
문서가 아니라 화면으로

AI기본법은 신용평가·대출심사를 고영향 AI로 지정합니다. 요건을 별도 산출물로 만들지 않고, 심사 담당자가 매일 쓰는 화면 안에서 충족합니다. 신용정보법의 설명요구권도 같은 근거 문장으로 대응합니다.

위험관리방안
식별 · 평가 · 완화 매트릭스
모형 위험, 데이터 위험, 공정성 위험, 운영 위험을 항목별로 식별하고 평가·완화 조치를 매트릭스로 관리합니다. 드리프트 지표와 재학습 트리거가 완화 조치에 직접 연결됩니다.
설명방안
최종 결과 · 판단 기준 · 학습데이터 개요
판정 결과와 확률·등급, 적용된 임계값과 등급 경계, 학습에 사용한 데이터의 범위와 기간을 화면에서 확인할 수 있습니다. 근거 문장은 점수를 계산한 것과 동일한 SHAP 산출부를 공유합니다.
인적 감독
권고 표기 · override 기록
모든 산출은 권고로 표기되고 확정은 담당자가 합니다. 시스템 판정과 다른 결정을 내리면 사유가 기록되고, 판정 기준 변경 이력과 함께 감사 대상으로 남습니다.
사전 고지
AI 활용 고지 문안
신청인에게 제시할 AI 활용 사실 고지 문안과, 판정 통지에 근거 문장을 함께 담는 양식을 기본 제공합니다. 기관 문안으로 교체할 수 있습니다.
판단은 AI가, 확정은 사람이, 실행은 기존 여신 시스템에서.
자동 거절은 제공하지 않습니다. 플랫폼은 심사 부담을 3구간으로 나눠 줄이고, 거절을 포함한 모든 확정은 담당자가 합니다.
SCENARIOS

도입 시나리오

정책금융 · 보증기관
첫 거래 소상공인 신청이 들어왔습니다
→이력이 없는 항목을 감점이 아니라 신뢰도 보정으로 처리해 씬파일러 구간의 과소평가를 막습니다
→시점별 곡선과 등급이 산출되고 비용가중 임계값에 따라 우선처리 구간으로 라우팅됩니다
→담당자는 간소 심사로 확정하고, 근거 문장이 포함된 통지가 신청인에게 나갑니다
저축은행 · 상호금융 사후관리
실행된 대출 중 무엇부터 점검할지 정해야 합니다
→거치 종료 3개월 전 건이 자동 선별됩니다. 잔여 기간의 조건부 위험이 다시 계산됩니다
→상환 패턴 변화 등 조기경보 신호가 함께 표기되어 위험 상승의 원인을 구분할 수 있습니다
→우선순위가 매겨진 담당자 점검 큐로 넘어가고, 점검 결과가 이력으로 남습니다
핀테크 대출 플랫폼
기존 고객이 추가대출을 신청했습니다
→원 계좌의 상환·연체 이력을 인계해 추가 취급 후의 위험을 다시 산출합니다
→한도·금리·만기를 바꿨을 때의 위험 변화를 what-if로 비교합니다
→정책 계층이 조건 후보를 제시하고, 담당자가 확정합니다. 확정 사유가 함께 기록됩니다

귀 기관의 여신 데이터로
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표준 여신 스키마(계좌·상환·연체·기업정보) 어댑터와 기관별 설정 구조를 갖추고 있습니다.
보유 데이터 범위를 알려주시면 적용 가능성과 도입 범위를 함께 검토해 드립니다.

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